《表3 进行二次稀疏光流后不同异常状态下行为识别率,》
对比文献[12]中需要搭载在GPU环境下,本文的方法在确保识别率的基础之上,可以搭载在CPU环境下,因此本文的方法更具有实用性和普及性。
图表编号 | XD00101478200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 赵一秾、李若熙、曹语含、陈小静、张学东 |
绘制单位 | 辽宁科技大学软件学院、辽宁科技大学软件学院、辽宁科技大学软件学院、辽宁科技大学软件学院、辽宁科技大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对比文献[12]中需要搭载在GPU环境下,本文的方法在确保识别率的基础之上,可以搭载在CPU环境下,因此本文的方法更具有实用性和普及性。
图表编号 | XD00101478200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 赵一秾、李若熙、曹语含、陈小静、张学东 |
绘制单位 | 辽宁科技大学软件学院、辽宁科技大学软件学院、辽宁科技大学软件学院、辽宁科技大学软件学院、辽宁科技大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |