《表2 e NPM-DM和/或肿瘤学家对鼻咽部恶性肿瘤的诊断表现》
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《基于内镜图像深度学习的鼻咽恶性肿瘤检测模型的建立与验证》
在测试集中，eNPM-DM检测恶性肿瘤的总体准确度为88.7%（95%CI:87.8%–89.5%）、灵敏度为91.3%(95%CI:90.3%–92.2%）、特异性为83.1%(95%CI:81.1%–84.8%）（表2）。在预测集中，我们进一步比较了eNPM-DM和肿瘤专家对鼻咽恶性肿瘤的诊断效果。e NPM-DM的准确度为88.0%(95%CI:86.1%–89.6%），专家的准确度为80.5%(95%CI:77.0%–84.0%），住院医师为72.8%(95%C I:6 6.9%–7 8.6%），实习生为6 6.5%(9 5%C I:48.0%–84.9%）（表2）。此外，eNPM-DM具有更高的特异性[85.5%(95%CI:82.7%–88.0%）]和相似的灵敏度[90.2%(95%CI:87.8%–92.2%）]，专家分别为70.8%(63.0%–78.6%）和89.5%(87.4%–91.7%）。eNPM-DM还具有更高的PPV和NPV。与eNPM-DM85.5%(95%CI:82.7%–88.0%）的特异性相比，联合eNPM-DM和专家可将特异性提高到90.0%(95%CI:87.5%–92.1%）。在测试集和预测集中，采用eNPM-D M检测鼻咽恶性肿瘤的AU C分别为0.9 3 8和0.9 3 0（图3）。鼻咽恶性肿瘤检测中eNPM-DM的训练曲线显示训练集和验证集的数据丢失情况类似，表明无明显过拟合（图4）。
| 图表编号 | XD00101391400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.07.20 |
| 作者 | Chaofeng Li、Bingzhong Jing、Liangru Ke、Bin Li、Weixiong Xia、Caisheng He、Chaonan Qian、Chong Zhao、Haiqiang Mai、Mingyuan Chen、Kajia Cao、Haoyuan Mo、Ling Guo、Qiuyan Chen、Linquan Tang、Wenze Qiu、Yahui Yu、Hu Liang、Xinjun Huang、Guoying Liu、Wangzhong Li、Lin Wang、Rui |
| 绘制单位 | 华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心信息科、精准医学中心中山大学肿瘤防治中心、广东省鼻咽癌诊治研究重点实验室、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心信息科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心放射科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心信息科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心鼻咽肿瘤科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学协同创新中心、中山大学肿瘤防治中心信息 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
![表3 血清肿瘤标志物单项或联合检测诊断肺癌骨转移阳性检出率比较[n(%)]](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/ZMYX202103046_02000.gif)
