《表2 2017年、2018年物资需求预测结果》

《表2 2017年、2018年物资需求预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《大数据挖掘在协议库存物资需求预测的研究和应用》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

基于2015-2017年历史物资项目数据,根据已建立的随机森林预测模型,对配网物料目录下的主要物料进行了年度物资需求预测,预测出2017、2018年度的物资需求,所得结果与2017年、2018年实际物资需求进行比对,结果如表2所示。