《表5 精简输入变量后的模型性能》

《表5 精简输入变量后的模型性能》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于SEER数据库利用机器学习方法分析乳腺癌的预后因素》


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由3.1结果可知,在12个输入字段中,对模型影响最大的前6个变量分别为肿瘤分期、肿瘤分级、肿瘤尺寸、雌激素水平、年龄分组和孕激素水平。为降低模型的复杂程度,只选用这6个变量作为建模输入,且3种抽样比例仍保持不变。建模后的性能评价如表5所示。