《表6 样本数据表：基于物联网技术的仓储香蕉成熟度智能监测与预警系统设计》

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《基于物联网技术的仓储香蕉成熟度智能监测与预警系统设计》

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训练BP神经网络，首先需要样本数据，通过所设计硬件模拟香蕉仓储环境采集样本数据，对于样本数据的采集，模拟香蕉仓储环境，对每一种成熟度的香蕉仓储环境进行3个批次的数据采集，每一批次先在存储箱中放入一把香蕉并封箱30 min，对数据采集终端传感器进行20 min的预热，之后将终端放入香蕉存储箱，模拟环境如图7所示，以10s·次-1的频率进行24 h的数据采集，总共采集10万余条数据，经过去除重复筛去无用数据每种成熟度的香蕉环境数据取6 000组，一半作为训练样本，另一半作为测试样本，由于记录的数据较多，本研究只选择不同成熟度状态环境参数区别较大的几组数据见表6。