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第一章 导论1

第二章 霜期农业气候资源的生物物理学基础5

第一节 辐射及其在霜期农业中的生物物理学意义5

第二节 温度及其在霜期农业中的意义9

第三节 霜期大气水资源——降雪与积雪的农业气候意义12

第四节 霜期农业气候资源的特点及其综合集成研究方法16

第三章 霜期农业气候区划25

第一节 概论25

第二节 专题区划例一：辽宁冬小麦品种利用型区划61

第三节 专题区划例二：“温室育苗”可推广范围的风险率区划62

第四章 霜期农业气候中常用的几种新技术方法68

第一节 计算生长度分的基础温度的数学公式68

第二节 温度累积值的正弦三角函数计算法75

第三节 用平滑样条估计发育速率79

第四节 用Friedman非参数统计方法查找冬小麦越冬死苗率的天气背景差异82

第五节 均匀设计方法在霜期农业气象开发试验中的应用86

第六节 用卫星遥感影像资料估计入射辐射的经验模式89

第七节 模式识别技术在霜期农业气候分析研究与业务实践中的应用93

第八节 霜期农业气候资源的直接识别方法98

第一节 前苏联关于冬小麦越冬农业气候问题的研究104

第五章 冬小麦越冬条件的农业气候鉴定104

第二节 负积温与积雪结合的指标及其在辽宁的分布109

第三节 辽宁省越冬作物可能遭受冻害情况的农业气候分区130

第四节 冬小麦抗寒引种的几个主要农业气候问题138

第六章 温室农业气候优化调控模式145

第一节 霜期温室农业气候模式概论145

第二节 温室耗能静态模式及其改进149

第三节 霜期温室通风率模式159

第四节 温室通风调控的马氏决策规划（MDP）有限阶段模型164

第五节 温室增施二氧化碳的增产效果172

第六节 日光温室覆膜层数的马氏决策规划（MDP）折扣模型175

第七章 霜期日光温室群农业气候动态监控182

第一节 基本思路与主要方法182

第二节 影响温室群的灾害性天气形势、要素与现象的动态识别187

第三节 联合概率密度估计194

第四节 日光温室内温度条件的一般特征的动态监测200

第五节 日光温室增温效果的比较分析208

第六节 温室作物的生育指标——生物气象信息识别的基础218

第七节 最优控制与非线性理论在日光温室中的应用前景221

后记224