《高炉冶炼过程控制模型》求取 ⇩

第一章高炉布料数学模型1

1.1 高炉无料钟布料模型1

1.1.1 无料钟炉顶设备及开炉布料实测2

1.1.2 炉料运动和炉料分布的数学模型3

1.1.3 高炉布料预测模型的实际运行8

1.2 高炉炉料层状分布模型10

1.2.1 基本假设10

1.2.2 料面堆尖位置的计算10

1.2.3 高炉炉料料面堆角及炉料层状分布的计算16

1.2.4 高炉炉料层状分布模型的程序设计24

1.2.5 高炉炉料层状分布的模拟26

第二章高炉软融带数学模型34

2.1 高炉软融带监测方法34

2.2 炉料与煤气的质量平衡方程和传热方程36

2.2.1 基本假设36

2.2.2 基本方程36

2.3 炉料下降速度及边界条件的确定40

2.3.1 高炉每个圆筒截面重心及炉料下降速度41

2.3.2 上边界插值运算，每个圆筒炉顶煤气成分及温度的求解43

2.4 由物料平衡和热平衡代数方程组计算软融带的形状与位置45

2.4.1 物料平衡计算46

2.4.2 热平衡计算46

2.5 高炉软融带数学模型及其应用49

2.4.3 H2′利用率与CO利用率的关系49

第三章高炉煤气分布数学模型53

3.1 高炉煤气分布数学模型的建立53

3.1.1 散料床煤气运动方程——厄根方程53

3.1.2 高炉煤气分布的基本方程54

3.1.3 高炉煤气分布的边界条件60

3.1.4 炉料软化熔融条件下的范宁公式61

3.2 高炉煤气分布数学模型的有限差分方法62

3.2.1 计算网格的划分63

3.2.2 数学模型的差分格式63

3.3 高炉煤气分布数学模型的程序设计69

3.4 高炉煤气分布的模拟计算70

第四章 高炉炉体状态判断模型76

第五章高炉冶炼过程优化模型85

5.1 高炉生产数据的采集与处理85

5.1.1 高炉生产数据采集86

5.1.2 高炉生产数据处理88

5.2 高炉冶炼过程优化方程89

5.3 高炉冶炼过程多目标优化模型的建立97

5.3.1 目标函数及优化变量、状态变量97

5.3.2 优化模型的约束条件99

5.3.3 多目标优化模型的结构101

5.4 高炉冶炼过程多目标优化模型的应用104

5.4.1 产量目标优化的运行结果104

5.4.2 成本目标优化的运行结果105

5.4.3 焦比目标优化的运行结果107

5.4.4 炉料品位目标优化的运行结果109

5.4.5 多目标综合优化的运行结果110

第六章专家系统基础114

6.1 专家系统的基本思想115

6.2 专家系统的基本结构116

6.3 专家系统比较理想的结构形式117

6.4 知识表示119

6.4.1 逻辑表示法119

6.4.2 规则表示法121

6.4.3 框架表示法124

6.4.4 语义网络127

6.5.1 逻辑推理128

6.5 知识的运用和处理128

6.5.2 搜索策略131

6.6 不精确推理135

6.6.1 模糊推理136

6.6.2 概率推理140

第七章神经网络145

7.1 神经网络的发展概况146

7.2 神经元与神经网络模型147

7.2.1 神经元结构147

7.2.2 神经元数学模型149

7.2.3 神经网络的基本类型152

7.2.4 神经网络的基本特征154

7.3.1 感知器155

7.3 前向网络155

7.3.2 多层前向网络和BP算法156

7.4 反馈网络163

7.4.1 Hopfield网络164

7.4.2 双向联想记忆网络167

7.5 自组织网络169

7.6 神经网络的设计172

第八章高炉热状态判断专家系统174

8.1 高炉热状态判断参数选取及数据处理175

8.1.1 监测数据的平滑处理176

8.1.2 复合参数的计算178

8.1.3 特征参数的二次处理179

8.2.1 知识的处理180

8.2 知识处理及知识库180

8.2.2 知识库的构成183

8.3 推理机和不精确推理方法185

8.4 专家系统的知识自动获取(自学习)系统187

8.5 解释及显示功能190

第九章高炉异常炉况判断专家系统与高炉冶炼过程专家系统193

9.1 高炉异常炉况判断专家系统的构成193

9.2 高炉冶炼过程专家系统的发展202

9.2.1 川崎AGS系统的基本思路202

9.2.2 运行参数和变动量的逻辑关系207

9.2.3 专家系统运行参数和变动量的评价211