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绪论1

第一章数据的收集5

1.1 数据的来源5

1.2 教育实验数据9

1.3 数据的类型12

1.4 总体与样本15

第二章数据的描述21

2.1 频数分布与频率分布21

2.2 二维数据的描述31

2.3 样本的特征值36

2.4 图示方法46

第三章参数估计69

3.1 统计量69

3.2 抽样分布72

3.3 参数估计78

第四章假设检验101

4.1 假设检验的基本概念102

4.2 总体均值的假设检验105

4.3 两个总体均值的假设检验115

4.4 总体比例的假设检验121

4.5 成对数据比较检验法128

4.6 正态总体方差的假设检验130

4.7 总体相关系数的假设检验137

4.8 数据的正态性检验143

第五章非参数方法149

5.1 符号方法149

5.2 秩方法156

第六章一元回归分析169

6.1 基本概念169

6.2 回归参数的估计172

6.3 回归参数的假设检验179

6.4 预测185

第七章方差分析189

7.1 单因子方差分析189

7.2 方差分析的条件195

7.3 双因子方差分析199

7.4 单向秩次方差分析205

7.5 双向秩次方差分析208

附表212

表1二项分布表212

表2 正态分布函数N（0,1）的数值表224

表3 （一）正态密度函数值表226

表3 （二）标准正态曲线下的面积表230

表4 t分布表231

表5 x2分布表233

表6 F分布表236

表7 偏度和峰度联合检验的临界域256

表8 计算统计量W必需的系数ak259

表9 W检验临界值表263

表10 秩和检验临界值表264

表11 符号秩和检验临界值表269

表12 秩相关系数检验临界值表271

表13 单向秩方差分析临界值表272

表14 双向秩方差分析临界值表274

表15 Fmax检验临界值表276

表16 r值的Z转换表278

主要参考资料280

后记282