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目录1

第一章 引论1

§1—1情报检索及其分类1

§1—2情报检索系统2

§1—3现代的检索理论5

§1—4数学在情报检索中的重要性7

第二章 文献内容的自动分析与自动标引9

§2—1标引方法的不同类型9

§2—2Zipf定律与Luhn的思想12

§2—3标引有效的评价指标16

§2—4由词的文献频率和区分值导出的权值设计18

§2—5基于词相关性与价值测度的理论27

§2—6叙词标引38

§2—72—Poisson模型44

补记47

第三章 文档结构54

§3—1流式文档55

§3—2顺序文档57

§3—3索引文档60

§3—4倒排文档62

补记69

第四章 代数检索70

§4—1有关数学知识70

§4—2查询语言的代数结构76

§4—3传统的向量空间模型78

§4—4词关系矩阵84

§4—5广义向量空间模型88

§4—6布尔查询情形下的广义向量空间模型100

§4—7一般代数检索理论104

补记110

第五章 概率检索114

§5—1相关性及排序原则115

§5—2一般决策模型119

§5—3标引词独立情形下对P（x/wi）的逼近125

§5—4标引词相依情形下对P（x/wi）的逼近129

§5—5对相依情形下的不相关化处理135

补记139

第六章 模糊检索146

§6—1情报检索的模糊数学描述146

§6—2查询语言的λ——水平语义149

§6—3基于语言变量和语义范式的输出规则154

§6—4输出结果的稳定性讨论159

§6—5模糊兼容检索170

补记171

第七章 布尔检索174

§7—1传统的布尔检索理论及其存在的问题175

§7—2Bookstein模型180

§7—3Salton模型185

§7—4加权布尔检索的基本理论194

§7—5布尔查询分类204

补记210

第八章 文献自动分类214

§8—1关联性测度215

§8—2分类假设与分类方法220

§8—3聚类文档228

§8—4基于聚类文档的检索模型231

补记237

第九章 相关反馈检索242

§9—1相关反馈的基本思想243

§9—2Rocchio模型245

§9—3基于词联结矩阵的查询修正246

§9—4概率检索模型中的最理想查询249

§9—5关于布尔查询的两种反馈思想251

补记255

第十章 检索评价258

§10—1查全率，查准率及其相互关系259

§10—2混合测度260

§10—3Swets模型263

§10—4Cooper模型266

§10—5SMART测度270

§10—6一般模型273

补记280

第十一章 多值相关性判定下的检索理论283

§11—1模糊贝叶斯法则284

§11—2广义检索指标的模糊概率定义286

§11—3ER—Ep互逆关系的数学解释288

§11—4多值相关性判定下对几种加权标引效率的讨论296

§11—5多值相关性判定下的一般决策模型299

第十二章 情报检索的哲学304

§12—1情报检索的描述与说明304

§12—2情报理论的结构306

§12—3检索问题的哲学解309