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目录1

第一篇 数字网络1

第一章 离散信号、差分方程和数字滤波器1

§1-1 离散信号和序列1

§1-2 差分和差分方程2

§1-3 数字滤波器滤波作用的物理解释4

第二章 差分方程的经典解法、矩阵解法和递归解法5

§2-1 经典解法5

§2-2 矩阵解法8

§2-3 递归解法11

第三章 差分方程的z变换解法13

§3-1 z变换的引出13

§3-2 z变换的定义及其绝对收敛区14

§3-3 z反变换23

§3-4 z变换的一些基本性质28

§3-5 单边z变换的定义及其性质31

§3-6 差分方程的z变换解法37

第四章 数字滤波网络的分析方法40

§4-1 数字滤波网络的时域分析方法40

§4-2 序列卷和的z变换42

§4-3 用z传输函数分析网络的步骤43

§4-4 正弦抽样信号通过数字滤波器的分析46

第五章 无限冲激响应型数字滤波器的设计62

§5-1 概述62

§5-2 双线性变换法64

§5-3 冲激响应不变法72

§5-4 阶跃响应不变法74

§5-5 冲激响应不变法、阶跃响应不变法的物理意义及与双线性变换法的比较76

§5-6 带通数字滤波器的设计77

第六章 有限冲激响应型数字滤波器的设计84

§6-1 FIR型滤波器的基本特性84

§6-2 FIR型滤波器的设计思路85

§6-3 设计步骤和设计例题87

§6-4 Ad（f）展开式只含正弦项时的设计88

§6-5 傅氏级数取有限项数引起的频率特性失真及其改进方法——窗函数技术91

第七章 有限字长对数字滤波器的影响98

§7-1 概述98

§7-2 输入量化噪声98

§7-3 运算量化噪声100

第八章 二维滤波网络105

§8-1 二维序列与二维网络105

§8-2 二维z变换及二维网络的z域描述109

§8-3 二维数字滤波网络设计概述115

§8-4 二维FIR网络窗化设计技术118

§8-5 二维FIR网络变化法设计技术123

第九章 正交函数系与离散傅氏变换129

§9-1 正交函数系129

§9-2 一维离散傅氏变换137

§9-3 二维离散傅氏变换153

§9-4 离散傅氏变换与连续傅氏变换的关系157

第十章 快速傅氏变换164

§10-1 DFT快速算法的必要性与可能性164

§10-2 以2为基的算法的推导166

§10-3 任意基算法的推导179

§10-4 各种算法的比较190

第十一章 沃尔什函数及其特性192

§11-1 雷德马赫正交函数系192

§11-2 沃尔什函数的定义196

§11-3 沃尔什函数的基本特性206

第十二章 离散沃尔什变换和其它正交变换212

§12-1 沃尔什级数展开与沃尔什变换212

§12-2 快速沃尔什变换216

§12-3 沃尔什谱的物理概念228

§12-4 其它正交变换239

§12-5 二维正交变换250

第十三章 正交变换网络251

§13-1 变换网络的基本概念251

§13-2 一维变换网络在数据压缩中的应用253

§13-3 二维变换网络在数据压缩中的应用259

§14-1 概率、随机变量、特征函数和平均261

第二篇 噪声网络261

第十四章 有关概率和随机过程的知识261

§14-2 随机过程273

§14-3 窄带信号284

§14-4 高斯随机变量及高斯随机过程303

第十五章 随机信号通过线性网络的分析方法318

§15-1 由S？（ω）〔或Rx（τ）〕及H（jω）〔或h（t）〕求Sy（ω）〔或Ry（τ）〕318

§15-2 由Sx（ω）及出入端的时域关系式求Sy（ω）326

§15-3 由输入概密函数求输出概密函数327

第十六章 随机信号通过无惯性非线性网络处理方法之一——直接法329

§16-1 直接法的思路和数学工具329

§16-2 用直接法处理双边平方律检波器330

第十七章 随机信号通过无惯性非线性网络处理方法之二——变换法336

§17-1 变换法的思路和步骤336

§17-2 用变换法及矩母函数求输出波的自相关函数或谱密度343

第十八章 随机干扰下有惯性非线性网络的分析方法346

§18-1 概密函数解法346

§18-2 大范围线性化解法380

第十九章 假设和检测准则384

§19-1 假设和简单似然比检测准则384

§19-2 贝叶斯准则388

§19-3 多次测量情况下的检测389

§19-4 复合假设情况下的检测准则391

第二十章 确定信号的检测394

§20-1 噪声带宽有限情况下的最佳接收机395

§20-2 噪声带宽无限情况下的最佳接收机396

第二十一章 有色噪声下信号的检测404

§21-1 有色噪声下信号检测的思路和步骤404

§21-2 利用傅氏变换的积分方程近似解法408

§21-3 有理核情况下的解法409

§21-4 随机过程的分解415

§21-5 用频域抽样观点分析有色噪声下的相关接收机421

§21-6 积分方程的“广义傅氏级数”解法425

§21-7 有色噪声下最佳接收的抽样离散化解法426

第二十二章 随机参量信号的检测430

第二十三章 信号参量的估值435

§23-1 贝叶斯估值准则435

§23-2 最大后验估值437

§23-3 最大似然估值437

§23-4 估值有效程度的判别准则438

§23-5 在高斯噪声下最大似然估值的计算式441

§23-6 在高斯白噪声下的振幅估值441

§23-7 在高斯白噪声下的相位估值444

第二十四章 信号波形的估值446

§24-1 第二类贝叶斯波形估值446

§24-2 最大似然估值450

§24-3 最大后验估值455

第二十五章 卡尔曼估值问题——卡尔曼滤波器456

§25-1 离散卡尔曼滤波器456

§25-2 连续卡尔曼滤波器464

附录Ⅰ 复数级数及复数幂级数的一些基本概念472

附录472

附录Ⅱ 数字网络的符因果性及稳定性473

附录Ⅲ 常用的拉氏变换关系表476

附录Ⅳ 混合型网络的分析477

§Ⅳ-1 分析时应用的规律477

§Ⅳ-2 混合型网络的分析例子480

附录Ⅴ 模拟滤波器的有关特性及其设计483

§Ⅴ-1 模拟滤波器的设计步骤483

§Ⅴ-2 利用“低通-带通变换法”设计带通滤波器487

附录Ⅵ 数的二进表示及并元加运算490

附录Ⅶ 速率失真函数的初步概念495

附录Ⅷ 线性代数补充知识499

§Ⅷ-1 有关定义式499

§Ⅷ-2 有关定理和关系式501

附录Ⅸ 用变分法求极值的问题506

附录Ⅹ 广义维纳滤波网络509

附录Ⅺ 第二十五章有关公式的证明510

参考资料511