《经济数学 概率论与数理统计初步 解题方法技巧归纳》求取 ⇩

第一章 随机事件与古典概率的直接计算1

1．1 用简单事件通过运算表示复合事件1

1．2 事件间的关系及其运算性质的简单应用10

1．3 加法原理和乘法原理在排列组合及古典概率计算中的应用17

1．4 古典概型——摸球模型的计算24

1．5 古典概型——质点入盒模型的计算36

1．6 古典概型——随机取数模型的计算42

第二章 古典概率的间接计算48

2．1 与对立事件有关的事件的概率算法48

2．2 与差事件有关的事件的概率算法53

2．3 与包含关系有关的事件的概率算法55

2．4 事件和的概率算法60

2．5 条件概率的算法68

2．6 应用乘法公式计算概率的几种情况74

2．7 如何正确理解事件的独立性79

2．8 事件独立性在概率计算和证明中的应用85

2．9 独立试验序列概型的计算92

2．10 使用全概公式和贝叶斯公式，寻找完备事件组的两个常用方法100

2．11 加法公式和乘法公式的综合应用108

2．12 抽签原理的证明及其应用117

第三章 随机变量及其分布123

3．1 离散型随机变量的分布列的求法123

3．2 离散型随机变量分布列的应用129

3．3 连续型随机变量分布的确定、判别及其求法137

3．4 随机变量函数分布的求法148

3．5 连续型随机变量在区间内取值的概率算法157

3．6 与随机变量的分布有关的几类证明题167

第四章 随机变量的数字特征177

4．1 离散型随机变量的数学期望与方差的求法177

4．2 连续型随机变量的数学期望与方差的求法185

4．3 随机变量函数的数学期望与方差的求法195

4．4 数学期望与方差的应用题的常用解法204

第五章 几类重要分布的应用217

5．1 二项分布的应用217

5．2 泊松分布的应用224

5．3 指数分布的应用233

5．4 正态分布的应用240

第六章 二维随机变量及其分布250

6．1 求离散型随机变量的联合概率分布应注意的几个问题250

6．2 边缘分布的求法259

6．3 利用二维概率分布求二维随机变量落入平面区域的概率的方法269

6．4 二维连续型随机变量分布函数的求法274

6．5 二维离散型随机变量独立性的判别及其应用283

6．6 二维连续型随机变量独立性的判别方法292

6．7 两随机变量之和的概率分布的求法299

6．8 二维随机变量的最大值与最小值分布的求法308

6．9 二维随机变量的数学期望和方差的求法315

6．10 协方差与相关系数的计算方法323

6．11 如何掌握二维均匀分布与二维正态分布333

第七章 大数定律和中心极限定理349

7．1 一类与期望或方差有关的概率不等式的证法349

7．2 切比雪夫不等式的两点应用354

7．3 德莫佛－拉普拉斯中心极限定理的应用362

7．4 列维－林德伯格中心极限定理的应用373

第八章 抽样分布382

8．1 样本均值的分布及其应用383

8．2 X■分布及其应用389

8．3 t分布及其应用399

8．4 F分布及其应用404

9．1 矩估计法和极大似然估计法411

第九章 参数估计411

9．2 验证估计量无偏性的常用方法424

9．3 正态总体参数的区间估计431

第十章 假设检验443

10．1 小概率原理应用举例443

10．2 单个正态总体均值与方差的假设检验447

10．3 两个正态总体均值与方差的假设检验465

习题答案或提示478

附录 （人大版“概率论与数理统计”（修订本）部分习题解答查找表）507