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目录1

前言1

第一章　预测学概要1

　　第一节 引言1

第二节 马克思主义者对未来研究的要求5

第三节　预测对象的分析12

　 第四节 预测模型的建立13

　　第五节　预测方法的应用16

第六节　预测精度分析17

第七节 预测的价值问题19

第八节 我国未来研究工作者的未来动态20

第二章　特尔斐法24

第一节 专家预测的几种方法24

第二节　特尔斐法30

第一节 概述64

第三章　趋势外推法64

第二节 指数曲线65

第三节 包络曲线69

第四节 预测模型的选择76

第五节　参数选择83

第六节 预测模型参数的计算84

第四章 指数平滑法131

第一节 移动平均法131

第二节 指数平滑法136

第三节 指数平滑的初始条件145

第四节 平滑常数及其对预测系统反映速度的影响147

第五节 线性（二次）移动平均法151

第六节 多项式模型参数计算156

第七节 线性（二次）指数平滑166

第八节 勃朗二次多项式（三次）指数平滑171

第九节 维特（Winter）线性和季节性指数平滑174

第十节 其他平滑方法177

第十一节 指数平滑方法的选择180

第五章 市场预测和生产资料需求预测182

第一节　市场研究182

第二节 市场潜量和销售潜量185

第三节　销售预测187

第四节 生产资料的社会需要预测195

第五节　预测方法199

第六节　市场调查208

第六章　类推法212

第一节 类推法及其特点212

第二节　保证有效类推的一组类推量214

第三节 类推法中的问题和要求225

第四节 一个历史类推——类推法应用举例229

第一节 静态投入产出表和列昂梯夫239

（Leontief）矩阵239

第七章　投入产出分析239

第二节 关于投入产出表和列昂梯夫241

（Leontief）矩阵的几点说明241

第三节 静态列昂梯夫（Leontief）模式和244

线性规划244

第四节 静态投入产出表和列昂梯夫（Leontief）模型应用举例248

第五节 投入产出模型的应用251

第六节 动态投入产出分析和动态列昂梯夫254

（Leontief）模式254

第八章 回归分析在预测中的应用258

第一节　概率统计基本知识258

第二节 时间序列概述270

第三节 时间序列上的回归分析275

第四节 一元线性回归的效果检验282

第五节 非线性问题的线性简化287

第六节 各估计量的方差及预测区间292

第七节 多元线性回归及其假设检验297

第八节 回归分析的基本假设305

第九章　生长曲线法315

第一节　皮尔曲线（Pearl Curve）320

第二节 甘培茨曲线（Gompertz Curve）325

第三节 生长曲线预测实例328

第四节 预测中的几个问题340

第五节 增长曲线的推广343

第十章　马尔可夫链状预测351

第一节　基本概念351

第二节 一重链状相关预测法360

第三节 二重链状相关预测法367

第四节 利用状态转移概率矩阵在竞争中368

进行决策368

第十一章　平稳与非平稳时序列预测377

第一节 平稳时序列的预测模型377

——方差分析滤波393

第二节 非平稳时序列的预测模型393

第三节 富里叶（Fourier）周期分析滤波407

第十二章 自相关分析与尤尔—沃尔克（Yule—Walker）预测方程418

第一节 自回归方法引言418

第二节 时序列的特性分析420

第三节 自相关系数421

第四节 自相关系数的抽样分布425

第五节 自相关分析428

第六节 x2检验439

第七节 时序列分析小结440

第八节 自回归（AR）模型各系数的初始估计441

第十三章 自回归与适应性滤波446

　　第一节 时序列分析与预测446

第二节 利用指数平滑法进行预测450

第三节 回归预测452

第四节 自回归模型455

第十四章　移动平均与适应性滤波468

第一节 移动平均模型468

第二节 移动平均MA模型系数的初始估计470

第三节 移动平均与适应性滤波475

第四节 混合自回归移动平均模型478

第十五章　突破预测485

第一节　什么是突破485

第二节 突破是不可避免的486

第三节 突破是可以避免的488

第四节 突破的先兆488

第五节 突破监测491

第六节 突破信息和分类493

第七节　监测的运用497

第十六章　决策研究499

第一节　决策499

第二节　决策问题和决策目标501

第三节 决策模式、模型和决策程序502

第四节 决策层次及相互关系504

第五节 决策结构和决策机构512

第六节 决策者的责任及其素质514

第七节 决策的科学和艺术516

第八节　决策和实践518

第九节　决策技术520

第十节 决策科学的未来和发展523

附表527

附表1　标准正态分布表527

附表2　泊松分布表529

附表3　t分布表531

附表4　x2分布表532

附表5　F分布表534

附表6　达宾·沃森（Durbin·Watson）检定的d值之上下限543