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第一章绪论2

1.1 基于时域响应的目标识别2

1.2 基于频域响应的目标识别6

1.3 基于波形综合的目标识别9

1.4 基于极化特征和非线性散射特性的目标识别12

1.5 雷达目标识别中的模式识别技术17

1.6 雷达目标识别系统中的数据采集与信号处理20

第二章频域极小极大目标识别24

2.1 多频极小极大方法24

2.2 频域数据拟合与加权匹配30

2.3 贴近度匹配过程33

2.4 实验研究36

附录A49

附录B50

附录C51

第三章极化域目标识别54

3.1 单频多极化幅度响应方程54

3.2 极化域拟合匹配过程58

3.3 极化域仿真研究及结果62

3.4 小结76

第四章非线性目标的识别78

4.1 非线性散射的结构化逼近模型78

4.2 特征抽取与自动匹配过程82

4.3 试验研究87

第五章雷达目标结构特征描述100

5.1 引言100

5.2 单极化雷达目标结构特征描述102

5.3 全极化雷达目标结构特征描述109

5.4 全极化雷达目标二维结构特征描述113

5.5 实验结果及分析120

第六章基于目标结构特征的识别方法147

6.1 引言147

6.2 相关滤波识别方法149

6.3 基于目标结构特征的HMM识别方法160

6.4 模糊极小-极大神经网络识别方法167

第七章雷达目标识别系统中的数据采集和信号处理175

7.1 引言175

7.2 双通道高速大容量数据采集系统177

7.3 模糊模式比较(FPC)开发系统182

7.4 神经网络处理器开发系统187

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