《交通规划决策支持系统》求取 ⇩

1.1 软件危机与交通规划决策支持系统的发展1

第一章绪论1

1.2交通规划的基本工作内容和要求2

1.3 交通规划中的分析模型5

1.3.1 交通规划中分析模型的分类6

1.3.2 分析模型的组合6

1.3.2.1 日本建设省本州四国联络桥地域经济计量模型6

1.3.2.2 日本国际航空货物转运系统6

1.4 决策支持系统概述9

1.5 计算机对交通规划的支持10

1.6 本书的阅读路线11

2.1 网络交通状态分析预测模型13

2.1.1 概述13

第二章交通规划中的分析模型13

2.1.2 交通产生吸引分析模型14

2.1.3 OD分布交通流分析模型15

2.1.3.1 重力分布模型16

2.1.3.2 增长系数分布模型16

2.1.4 交通分配分析模型16

2.1.4.1 交通分配模型体系概述16

2.1.4.2 最短路分配模型17

2.1.4.3 多路径概率分配18

2.1.4.4 确定型均衡分配19

2.1.4.5 概率型均衡分配模型19

2.1.5 非集聚分析模型20

2.2 路网容量分析模型22

2.2.2 中观层次路网容量分析的主要模型23

2.2.2.1 线性规划模型23

2.2.1 中观层次路网容量问题的表述23

2.2.2.2 割截面模型24

2.2.2.3 分配模拟模型24

2.2.3 路网容量分析的应用24

2.3 规划方案评价模型25

2.3.1 基于交通时间的评价指标25

2.3.2 交通网络规划的经济评价26

2.3.3 用于建设项目排序的评价指标28

2.3.3.1 从承担交通流的作用分析路线重要度28

2.3.3.2 从连接节点的重要度情况分析路段的重要度29

2.3.4 对交通网络覆盖形态的评价模型30

2.3.4.1 交通网络密度指标30

2.3.4.2 覆盖率指标30

2.3.4.3 基于分形理论的网络覆盖评价指标30

2.4 根据路段观测流量推算OD流量模型32

2.4.1 无先验OD矩阵的推算模型33

2.4.1.1 路段交通量最大似然模型33

2.4.1.2 OD交通量优化模型33

2.4.2 有先验OD矩阵的推算模型34

2.4.2.1 最大熵模型34

2.4.2.2 误差平方和最小模型34

2.5 交通网络优化设计模型35

2.6 交通网络可靠性分析模型35

2.6.1 道路网的连接性36

2.6.2 道路网的结构函数37

2.7 经济分析模型38

2.7.1 投入产出模型38

2.7.2 经济预测模型44

2.7.2.1 专家评估经济预测法44

2.7.2.2 横向分析预测法44

2.7.2.3 时间序列法45

2.7.3 经济计量模型46

2.7.3.1 需求函数47

2.7.3.2 生产函数49

2.7.4 区域经济模型50

2.7.4.1 区域发展模式对比分析51

2.7.4.2 基于资本有效需求的区域发展模型53

第三章分析模型的求解算法55

3.1 OD分布模型的求解算法55

3.1.1 OD分布模型的算法结构55

3.1.2 OD分布迭代调整算法55

3.1.3 OD分布迭代计算示例57

3.2 交通分配模型的求解算法59

3.2.1 非弹性OD确定型均衡分配模型的求解算法59

3.2.2 最短路搜索算法60

3.2.3 多路径概率分配模型的计算63

3.2.4 非弹性OD概率型均衡分配模型的计算64

3.2.5 弹性OD确定型均衡分配模型的求解64

3.2.6 弹性OD概率型交通均衡分配模型的求解65

3.2.7 交通分配的算法组合66

3.3 根据路段观测流量推算OD流量模型的求解算法67

3.3.1 无先验矩阵的路段交通量最大似然模型的求解67

3.3.2 无先验OD矩阵OD交通量优化模型的求解算法67

3.3.3 有先验OD矩阵OD交通量优化模型的求解算法68

3.3.3.1 最大熵模型的求解算法68

3.3.3.2 误差平方和最小模型的求解68

3.3.4 路网分析算法69

3.3.4.1 路网非连通性判断算法69

3.3.4.2 节点间可靠度近似解法72

4.1.2.1 三种不同的世界74

4.1.2 数据库系统中的基本概念74

4.1.2.2 现实世界74

第四章交通规划过程中的数据管理74

4.1 数据管理概述74

4.1.1 数据库管理系统产生的背景74

4.1.2.3 信息世界75

4.1.3 数据模型76

4.1.3.1 层次模型76

4.1.3.2 网络模型77

4.1.3.3 关系模型77

4.1.3.4 实体—联系模型77

4.1.4 从数据库向数据仓库的发展77

4.2 交通规划过程中的数据流78

4.2.1 基础信息78

4.2.1.4 空间分布数据79

4.2.2 方案信息79

4.2.1.2 线路数据79

4.2.1.3 点数据79

4.2.1.1 区域数据79

4.2.3 中间信息80

4.2.3.1 中间数据库工作背景80

4.2.3.2 中间数据库的结构80

4.3 与交通规划相关的不同数据表现形式82

4.3.1 制定交通规划时的社会经济状况基础数据视图82

4.3.2 进行交通现状分析时所关心的数据表现84

4.3.3 交通需求预测阶段的数据表现84

4.3.4 方案设计及评价阶段的数据表现要求85

4.3.5 建立交通规划数据库用户视图模式中几个问题的讨论85

4.4.2 工程数据库的特点87

4.4 工程数据库的应用87

4.4.1 工程数据库技术的发展87

4.4.3 工程数据库管理系统的功能要求88

4.4.4 工程数据库的开发方法90

4.5 关系数据库系统软件简介91

4.5.1 FoxPro数据系统91

4.5.2 Oacle数据库系统92

4.5.3 dBASE.5.0 for Wimdows数据库系统94

第五章交通规划决策支持系统的系统设计96

5.1 有关软件系统设计风格的讨论96

5.1.1 始终将软件的可维护性突出在首位96

5.1.2 强调软件的健壮性97

5.1.3 在开发方法上保证用户与开发人员的协作97

5.2 系统设计目标的确定及系统分析98

5.1.4 提高软件可复用性98

5.1.5 提高软件的可移植性和可扩充性98

5.2.1 用户分析99

5.2.2 计划分析99

5.2.3 系统目标的确定100

5.3 系统开发的技术背景分析100

5.3.1 决策支持系统的基本类型与特征101

5.3.2 面向对象的程序开发方法102

5.3.3 相关软件的技术支持103

5.3.3.1 桌面地图信息系统103

5.3.3.2 AutoCAD R13.for Windows对OLE的支持104

5.3.3.3 Office组成软件对OLE的支持105

5.3.4 客户／服务器结构105

5.4.1 面向行业通过系统集成实现滚动式开发107

5.4 系统开发的技术路线及开发方案107

5.4.2 目标引导式的人机交互方式108

5.4.3 高技术起点基础上赶超先进水平108

第六章交通规划决策支持系统实现技术109

6.1 系统基础类库109

6.1.1 网络模型类109

6.1.2 OD类112

6.1.3 交通分配类116

6.1.3.1 最短路搜索类116

6.1.3.2 最短路分配类117

6.1.3.3 多路径概率分配类117

6.1.3.4 确定型均衡分配类118

6.1.3.5 概率型交通均衡分配类118

6.1.4 OD分析类119

6.2.1 DSS模型概述121

6.2 系统模型的描述与管理121

6.2.2 对DSS模型描述方法的要求122

6.2.3 几种主要的模型表达方法122

6.2.3.1 宏命令模型表达模式122

6.2.3.2 谓词模型表示模式123

6.2.3.3 模型抽象表示模式124

6.3 智能推理模块的程序设计126

6.3.1 知识表示的数据结构126

6.3.2 智能推理模块的程序描述127

6.3.3 逆向推理机设计129

第七章决策方法131

7.1 决策与交通规划131

7.2 决策学常规方法132

7.2.1 决策学概述132

7.2.2.1 不确定型决策133

7.2.2 普通决策问题的决策方法133

7.2.2.2 风险决策134

7.2.2.3 多阶段决策与多目标决策135

7.3 对策决策方法136

7.3.1 对策论的基本概念136

7.3.2 矩阵对策求解137

7.3.2.1 矩阵对策137

7.3.2.2 鞍点138

7.3.2.3 混合策略138

7.4.1 矩阵评价法139

7.4 系统的评价技术139

7.4.2 相关树法141

8.1.1 MINUTP简介145

8.1 国外交通规划决策支持系统简介145

第八章应用系统简介145

8.1.2 MIEPLAM简介146

8.2.1 CTPS的总体设计147

8.1.3 TransCAD简介147

8.2 区域公路网决策支持系统——CTPS简介147

8.2.2 CTPS的基本功能148

8.2.2.2 交通需求预测149

8.2.2.1 数据管理功能149

8.2.3.2 交通产生与吸引预测模型150

8.2.3.1 路网模型150

8.2.3 CTPS中的模型150

8.2.2.5 路网状态分析功能150

8.2.2.4 表格显示及输出功能150

8.2.2.3 图形显示及输出功能150

8.2.4 CTPS的扩展性能151

8.2.3.4 交通分配模型151

8.2.3.3 OD分布预测模型151

8.2.4.2 运行模块层次上的扩展152

8.2.4.1 源程序层次上的扩展152

8.2.4.3 在操作系统基础上的扩展152

1 软构件153

1.1 软构件的概念与特征153

附录1软件技术的新概念153

1.2 软构件为我们带来的新前景154

1.2.1 与用户共同开发154

1.2.2 C/S系统开发方法的变化154

1.2.3 系统开发相关各方面的获益154

1.3 软构件的基础技术简介154

1.3.1 OLE154

1.3.2 Open DOC155

1.3.3 OLE与Open DOC的对比155

2 数据仓库156

2.1 数据仓库的系统设计156

2.2 数据仓库的数据模型156

2.3 数据仓库的粒度3GDSS（Group Decision Support Systems）157

附录2 瑞理软件开发过程159

1 瑞理模式159

2 瑞理进程159

附录3 大型软件开发费用的测算技术161

1 测算软件容量（程序量）的方法161

2 人力费用和开发时间的测算161

2.1 有机整体型162

2.3 半分离型162

2.2 嵌入型162

参考文献163