《农业试验统计分析方法》求取 ⇩

目录1

前言1

第一章 试验资料的抽样、整理与特征数1

第一节 抽样1

第二节 资料的整理3

第三节 资料的特征数7

思考与练习17

第二章 概率与分布19

第一节 概率19

第二节 概率分布23

思考与练习32

第三章 试验结果的显著性检验34

第一节 显著性检验的基本概念34

第二节 总体平均数的置信区间41

第三节 单个样本平均数的显著性检验44

第四节 两个样本平均数相比较的显著性检验48

第五节 方差齐性的检验57

思考与练习58

第四章 计数资料的显著性检验61

第一节 卡平方（x2）检验61

第二节 适合性检验63

第三节 独立性检验65

思考与练习70

第五章 方差分析72

第一节 单因素试验方差分析72

第二节 两因素试验方差分析92

思考与练习106

第六章 基本试验设计与结果分析109

第一节 田间试验的基本概念109

第二节 随机区组试验设计及其统计分析117

第三节 拉丁方试验设计及其统计分析128

第四节 对比法和间比法试验设计及其统计分析141

第五节 二因素随机区组试验结果的统计分析148

第六节 裂区试验设计及其统计分析157

第七节 条区试验设计及其统计分析171

思考与练习185

第七章 正交试验设计及其统计分析191

第一节 正交表及其特点191

第二节 应用正交表设计试验194

第三节 正交试验结果分析196

第四节 有交互作用的正交试验设计与结果分析205

第五节 设置重复时的正交试验设计与结果分析213

第六节 正交试验设计与结果分析总结219

思考与练习220

第八章 一元回归与相关222

第一节 直线回归方程的建立223

第二节 直线回归方程的显著性检验227

第三节 相关系数230

第四节 利用回归方程进行预测233

思考与练习240

第九章 经验曲线的配置242

第一节 可线性化的曲线回归242

第二节 可线性化经验曲线方程的配置252

第三节 二次多项式经验曲线的配置262

思考与练习267

第一节 多元线性回归方程的建立269

第十章 多元回归269

第二节 多元线性回归方程的显著性检验287

第三节 偏回归系数的显著性检验290

第四节 多元线性回归方程中自变量的剔除292

思考与练习295

第十一章 多点多年试验资料的综合分析297

第一节 品种多点试验结果的统计分析297

第二节 品种多点多年试验结果的统计分析317

第十二章 农业试验中的取样方法335

第一节 农业试验中常用的取样方法335

第二节 试验小区产量的测定方法338

第三节 田间药效试验调查的取样方法340

附录与附表345

附录一 概率与分布之二345

附录二 几个重要概念的基本原理359

附录三 袖珍式电子计算器的使用方法375

附表1 10000个随机数字391

附表2 累积正态分布FN（x）值表397

附表3 正态离差u值表399

附表4 t分布表400

附表5 F分布表401

附表6 Duncan's新复极差检验5％和1％SSR值表409

附表7 多重比较中的Q表412

附表8 x2分布表416

附表9 保证至少两个不同假设之一将被拒绝的样本容量表418

附表10 常用正交表419

附表11 相关系数显著性检验表432

附表12 泊松分布表433

附表13 常用对数表436

附表14 反对数表440

附表15 自然对数表444

附表16 希腊字母表449

附表17 常用统计符号450

参考书目452