《跟阿达学Tableau数据可视化》求取 ⇩

第1篇准备2

第1章了解并安装Tableau2

1.1 Tableau可以做什么2

1.2为什么选择Tableau3

1.3 Tableau的产品体系4

1.4 Tableau的学习资源5

1.5下载适合的Tableau Desktop版本5

第2章熟悉Tableau Desktop工作界面并快速实操6

2.1认识工作界面6

2.2【实例1】熟悉Tableau Desktop的主要操作10

2.3认识“维度”和“度量”11

2.3.1维度11

2.3.2度量11

2.3.3【实例2】用“度量名称”和“度量值”实现“两列不同数据共用一个轴”11

2.4认识Tableau的字段类型13

2.5【实例3】一个例子快速上手Tableau14

2.5.1连接“示例-超市”数据14

2.5.2创建产品类别分析工作表15

2.5.3创建营销地图工作表16

2.5.4创建趋势分析工作表17

2.5.5创建交互式仪表板19

第2篇入门22

第3章连接元数据22

3.1连接数据源22

3.1.1连接Excel文件22

3.1.2连接Access文件24

3.1.3连接Tableau工作簿24

3.1.4连接其他本地文件24

3.2连接数据库25

3.2.1连接Oracle数据库25

3.2.2连接ODBC25

3.2.3连接Cloudera Haddoop26

3.2.4连接MySQL数据库27

3.3设置数据的连接方式28

3.4筛选数据29

3.4.1在连接数据时应用筛选器29

3.4.2对数据源应用筛选器30

第4章创建简单图形31

4.1【实例4】条形图31

4.2【实例5】折线图32

4.3【实例6】饼图33

4.4【实例7】简单地图35

4.5【实例8】散点图36

4.6【实例9】甘特图38

4.7【实例10】气泡图42

4.8【实例11】直方图43

4.9【实例12】靶心图45

4.10【实例13】热图46

4.11【实例14】突出显示表48

4.12【实例15】树状图49

第5章创建仪表板和故事51

5.1认识仪表板51

5.1.1工作区51

5.1.2对象51

5.1.3布局容器及布局方式52

5.1.4交互操作54

5.1.5【实例16】根据6张工作表创建仪表板55

5.2认识故事56

5.2.1认识“故事”选项卡57

5.2.2创建故事点58

5.2.3设置故事的格式60

5.2.4展示故事61

5.2.5【实例17】根据产品的销售情况建立一个故事62

第6章保存工作簿及导出数据65

6.1工作簿的两种保存格式65

6.2导出为数据文件66

6.2.1【实例18】将底层数据源导出为CSV文件66

6.2.2【实例19】导出当前图形的聚合数据66

6.3导出为图形67

6.4导出为PDF文件68

第3篇进阶70

第7章数据源的进阶操作70

7.1整合数据70

7.1.1【实例20】实现多表连接70

7.1.2【实例21】实现多表并集71

7.1.3【实例22】制作数据透视表73

7.1.4【实例23】使用自定义的SQL语句进行查询74

7.1.5【实例24】数据融合75

7.2维护数据源78

7.2.1查看数据78

7.2.2刷新数据79

7.2.3替换数据79

7.2.4编辑数据80

7.2.5删除数据80

第8章数据的进阶操作81

8.1分层结构81

8.1.1使用Tableau内置的日期分层结构81

8.1.2创建分层结构82

8.1.3【实例25】用分层结构实现数据的下钻和上钻84

8.2计算字段84

8.2.1【实例26】创建简单的计算字段85

8.2.2表计算86

8.2.3【实例27】用表计算来实现同比和环比分析89

8.2.4详细级别表达式（LOD表达式）92

8.2.5【实例28】同期群分析96

8.2.6【实例29】筛选器和详细级别表达式97

8.3组的应用99

8.3.1创建组99

8.3.2【实例30】利用新创建的分组维度行分析101

8.4集的应用102

8.4.1创建集102

8.4.2【实例31】用合并集功能对高频次、高价值客户进行分析105

8.5参数的应用106

8.5.1创建参数107

8.5.2【实例32】用参数实现动态显示前TOPN名客户109

8.5.3【实例33】利用参数实现指标切换110

8.6双轴的应用112

8.6.1创建双轴图形112

8.6.2编辑双轴图形113

8.6.3使用同步轴功能114

8.6.4【实例34】用双轴功能创建分层地图115

8.7分析功能的应用116

8.7.1【实例35】创建趋势线116

8.7.2【实例36】创建群集117

8.7.3【实例37】添加参考线及参考区间118

8.7.4【实例38】预测未来的销售额120

8.8操作功能的应用121

8.8.1在工具提示中创建视图121

8.8.2使用页面播放功能123

8.8.3仪表板的操作124

8.8.4【实例39】利用“筛选器”实现单击标记筛选跳转124

8.8.5【实例40】利用“突出显示”功能高亮显示数据126

8.8.6【实例41】利用“筛选器”功能实现容器下钻127

第9章常用Tableau函数130

9.1数字函数130

9.1.1【实例42】用ZN（）函数处理数据的缺失值130

9.1.2【实例43】用 ABS（）函数查看数据绝对值133

9.2字符串函数134

9.2.1【实例44】用LEFT（）函数和RIGHT（）函数截取字符串134

9.2.2【实例45】用CONTAINS（）函数进行模糊搜索查询135

9.3日期函数136

9.3.1【实例46】用DATEDIFF（）函数计算两个日期的间隔天数136

9.3.2【实例47】用多个函数处理日期137

9.4逻辑函数138

9.4.1【实例48】使用CASE WHEN语句138

9.4.2【实例49】使用IF THEN语句141

9.4.3【实例50】使用ISNULL（）函数142

第10章图形的进阶操作144

10.1【实例51】创建帕累托图144

10.1.1应用场景144

10.1.2步骤1：创建销售额累计百分比图145

10.1.3步骤2：创建销售额柱形图146

10.1.4步骤3：创建动态参数148

10.2【实例52】创建瀑布图151

10.2.1应用场景151

10.2.2步骤1：创建基本甘特条形图152

10.2.3步骤2：制作基本瀑布图153

10.2.4步骤3：调整格式154

10.3【实例53】创建双柱折线组合图155

10.3.1应用场景155

10.3.2方法一156

10.3.3方法二159

10.4【实例54】创建南丁格尔玫瑰图161

10.4.1应用场景161

10.4.2步骤1：准备数据及创建数据桶162

10.4.3步骤2：创建计算字段163

10.4.4步骤3：创建视图163

10.4.5步骤4：修改计算依据164

10.4.6步骤5：调整字段排序165

10.5【实例55】创建盒须图166

10.5.1应用场景166

10.5.2具体创建步骤167

10.6【实例56】创建凹凸图168

10.6.1步骤1：创建基础视图168

10.6.2步骤2：添加双轴功能170

10.7【实例57】创建雷达图171

10.7.1应用场景171

10.7.2步骤1：准备数据171

10.7.3步骤2：使用转置功能172

10.7.4步骤3：创建计算字段172

10.7.5步骤4：创建视图173

10.8【实例58】创建嵌套条形图174

10.8.1应用场景174

10.8.2步骤1：创建基础视图174

10.8.3步骤2：添加目标销售额175

10.9【实例59】创建桑基图177

10.9.1应用场景177

10.9.2步骤1：准备数据177

10.9.3步骤2：创建左右两个堆叠图178

10.9.4步骤3：创建计算字段179

10.9.5步骤4：创建图表180

10.9.6步骤5：修改计算依据181

10.9.7步骤6：调整细节182

10.10【实例60】创建工具提示图表185

10.10.1应用场景185

10.10.2步骤1：创建两个原始图表185

10.10.3步骤2：添加工具提示186

第11章地图的进阶操作188

11.1自定义背景地图188

11.1.1使用自带的背景地图188

11.1.2使用外部的背景地图188

11.2自定义地理编码189

11.2.1扩展现有的地理角色189

11.2.2添加新的地理角色190

11.3连接空间文件190

第12章数据准备工具——Tableau Prep192

12.1连接元数据192

12.1.1【实例61】连接本地文件193

12.1.2【实例62】连接数据库193

12.1.3【实例63】筛选数据193

12.2处理数据195

12.2.1【实例64】清理数据195

12.2.2【实例65】合并数据200

12.2.3【实例66】连接数据201

12.2.4【实例67】聚合数据202

12.2.5【实例68】透视数据203

12.2.6【实例69】在Tableau Desktop中预览206

12.3将处理结果导出或发布206

12.3.1保存为本地文件206

12.3.2发布至Tableau Server207

12.4保存工作流208

第13章【实例70】广州美食分析（Tableau Prep＋Desktop综合应用）209

13.1用Tableau Prep准备数据209

13.1.1连接元数据并清理数据209

13.1.2合并与关联数据212

13.1.3制作数据透视214

13.1.4导出数据源216

13.2用Tableau Desktop分析数据218

13.2.1美食类型分析——条形图218

13.2.2餐厅评价分析——散点图219

13.2.3美食地图分析——地图220

13.2.4建立仪表板221

第14章统计分析224

14.1时间序列分析224

14.1.1【实例71】制作时间序列图224

14.1.2【实例72】时间序列预测226

14.1.3预测模型评价229

14.2Tableau与R语言231

14.2.1集成Tableau与R231

14.2.2【实例73】用R进行聚类分析232

14.3Tableau与Python语言233

14.3.1集成Tableau与Python233

14.3.2【实例74】用Python进行相关性分析234

第15章Tableau Server236

15.1为什么要使用Tableau Server236

15.1.1Tableau Server的特点236

15.1.2服务器架构237

15.2安装Tableau Server238

15.2.1安装的系统要求238

15.2.2具体安装239

15.2.3激活Tableau Server243

15.3配置Tableau Server246

15.3.1配置站点、用户和组246

15.3.2设置电子邮件订阅和通知251

15.4登录并使用Tableau Server252

15.4.1登录Tableau Server252

15.4.2认识Tableau Server的操作界面253

15.4.3通过Tableau Desktop发布工作簿到Tableau Server255

15.5单点登录集成255

15.5.1添加受信任IP257

15.5.2请求票证258

15.5.3消费票证260

第16章Tableau中的API262

16.1嵌入API262

16.1.1 JavaScriptAPI262

16.1.2【实例75】嵌入视图263

16.1.3【实例76】切换视图264

16.2自动化API266

16.2.1REST API266

16.2.2 Document API267

16.3连接数据268

16.3.1通过“数据提取API”实现269

16.3.2通过“Web数据连接器”实现271

16.4扩展API275

16.4.1认识Extensions API275

16.4.2【实例77】用扩展API创建桑基图276