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第一章影像资讯处理基础1

1.1 影像资讯处理2

1.2何谓数位影像2

1.3数位影像的数据量7

1.4 向量量子化法8

1.5 1维数据转换12

习题16

第二章影像胡空间滤波19

2.1 平滑化滤波器20

2.2微分滤波器23

2.3特徵抽出滤波器28

习题32

第三章影像胡直交转换及滤波33

3.1 傅立叶转换34

3.2离散馀弦转换45

3.3其他直交转换49

3.4 滤波操作53

习题55

第四章影像的显示57

4.1 调阶影像的显示58

4.2影像的缩小显示63

4.3影像的放大显示65

4.4 影像的拟似显示68

习题75

第五章传真机信号处理77

5.1 传真机概要78

5.2传真机信号的编码化82

5.3跑长编码化法85

5.4 2维跑长编码化法90

5.5新式熵（entropy）编码化法96

习题98

第六章影像的可逆编码化法101

6.1 影像的数据压缩编码化102

6.2可逆型影像编码化法103

6.3可逆型编码化系统的构成104

6.4 位元面编码化法108

6.5浓度数据利用方式113

习题118

第七章影像胡非可逆编码化法119

7.1 非可逆编码化方式120

7.2编码化的评价方法121

7.3预测方式122

7.4 直交转换方式126

7.5新的编码化方法128

习题136

第八章影像胡解析137

8.1 影像的解析138

8.2线图形解析139

8.3线图形之表示140

8.4 线成份存在的抽出143

8.5线成份的追迹方法148

8.6扫描向量转换152

习题156

第九章调阶影像胡解析处理159

9.1 浓度梯形图解析160

9.2纹理解析165

9.3锥形影像解析169

9.4 锥形数据的应用173

习题175

第十章动影像处理179

10.1 有关动影像之处理180

10.2动影像的基本处理演算法181

10.3刚体的移动解析187

习题191

第十一章生物胡董影像处理195

11.1 生命体的影像处理196

11.2人的影像解析处理197

11.3人脸影像处理201

11.4动物的影像解析202

11.5不定形生物的影像解析205

习题207

第十二章影像图形胡辩识法209

12.1 图形辨识210

12.2统计图形辨识法211

12.3动态规划法214

12.4构造解析的方式218

12.5用类神经网路做图形辨识法228

习题230

第十三章实际影像图形的辩识231

13.1 文字的图形辨识232

13.2利用文字特徵方法232

13.3利用文字背景之方式240

13.4图形的图案辨识242

13.5调阶影像的图形辨识246

13.6立体输入及辨识248

13.7影像资讯处理的展望251

习题252

习题解答255

参考书目277