《信息系统建模技术与应用》求取 ⇩

第一章概论1

1.1模型1

1.1.1 模型的概念1

1.1.2 模型的组成4

1.1.3 模型的表示4

1.1.4 模型的分类6

1.1.5 模型与仿真9

1.1.6 模型建立的基本原则9

1.2信息系统10

1.2.1 基本概念10

1.2.2 信息系统开发过程19

1.3模型与信息系统31

1.3.1 信息系统规划模型31

1.3.2 信息系统的逻辑模型与物理模型32

1.3.3 信息系统的数据模型与知识表达34

1.3.4 信息系统中的模型36

1.3.5 信息系统与模型的结合——决策支持系统38

第二章面向信息系统的建模43

2.1建模与建模方法43

2.1.1 模型建立的方法43

2.1.2 基于因果图的微分方程模型的计算机建模方法46

2.1.3 Petri网系统模型的计算机建模方法48

2.2面向信息系统的建模48

2.2.1 面向过程的建模49

2.2.2 面向数据的建模52

2.2.3 以信息为中心的建模54

2.2.4 面向决策支持系统的建模与建模环境55

2.3面向对象的建模59

2.3.1 面向对象的历史及特点59

2.3.2 面向对象的基本概念64

2.3.3 面向对象的分析69

2.3.4 面向对象的设计83

2.3.5 小结89

第三章信息系统的描述——Petri网模型91

3.1信息系统的描述91

3.1.1 引言91

3.1.2 形式化描述93

3.1.3 图示化描述96

3.2Petri网基本理论99

3.2.1 基本概念99

3.2.2 Petri网分析111

3.3谓词／转移网的基本概念122

3.3.1 谓词／转移系统的定义122

3.3.2 谓词／转移系统的行为132

3.4Petri网在信息系统描述中的应用140

3.4.1 Petri网建模的一般方法140

3.4.2 信息系统的Petri网模型144

3.5信息系统快速原型——Petri网应用实例159

3.5.1 信息系统原型的基本问题159

3.5.2 扩展Petri网162

3.5.3 原型描述语言设计165

3.5.4 自动装配线的模型168

3.5.5 原型支持环境173

第四章信息系统结构分析与评价176

4.1信息系统结构与评价176

4.1.1 信息系统结构176

4.1.2 信息系统管理180

4.1.3 信息系统的评价182

4.2AHP方法的基本理论184

4.2.1 AHP方法概述184

4.2.2 递阶层次结构186

4.2.3 单一准则下的排序方法190

4.3残缺判断与完备性表现矩阵198

4.3.1 残缺判断矩阵可接受的条件198

4.3.2 不完全信息下的排序方法199

4.3.3 完备性表现矩阵201

4.4AHP应用实例205

4.4.1 C3I系统评价205

4.4.2 市场竞争的AHP模型211

4.5AHP软件系统与应用217

4.5.1 AHP算法软件系统217

4.5.2 AHP模型结构的可视化构造217

4.5.3 模型数据的录入与处理220

4.5.4 模型的保存与修改222

第五章决策管理与分析224

5.1信息系统中的决策224

5.1.1 决策224

5.1.2 信息系统对决策过程的辅助226

5.2信息系统中的多目标决策229

5.2.1 多目标决策的发展及应用229

5.2.2 多目标决策的基本理论230

5.2.3 多目标规划的基本解法233

5.2.4 最大熵技术237

5.3DEA方法241

5.3.1 DEA模型241

5.3.2 DEA的基本理论243

5.4决策分析248

5.4.1 树形决策248

5.4.2 风险决策251

5.4.3 不确定型决策253

5.5模糊决策模型254

5.5.1 决策过程的模糊性254

5.5.2 模糊效用决策理论256

5.5.3 模糊决策模型257

5.5.4 应用案例262

第六章预测与预测模型269

6.1信息系统中的预测269

6.1.1 预测的基本原则269

6.1.2 预测方法的分类270

6.1.3 预测过程271

6.2确定型时间序列预测技术274

6.2.1 滑动平均法274

6.2.2 指数平滑法276

6.2.3 趋势外推法277

6.2.4 季节周期预测法283

6.3回归分析法283

6.3.1 一元回归预测284

6.3.2 多元回归模型289

6.4 最小方差预测291

第七章信息系统中的模型管理292

7.1模型管理292

7.1.1 模型管理的目的和功能292

7.1.2 模型管理的发展和现状293

7.2模型库296

7.2.1 模型库的概念296

7.2.2 模型库的表示形式297

7.2.3 模型的结构300

7.2.4 模型库的数据模型301

7.2.5 模型库的组织和存储305

7.3模型库管理系统324

7.3.1 模型库管理系统的功能324

7.3.2 基于文件系统的模型库管理系统325

7.3.3 基于扩充关系数据库的模型库管理系统333

7.3.4 基于面向对象数据库的模型库管理系统337

第八章模型与信息系统的集成347

8.1 信息系统技术发展趋势347

8.2系统集成348

8.2.1 信息系统的开发348

8.2.2 信息系统的系统集成350

8.3信息系统中的知识库与模型库356

8.3.1 知识库与模型库是信息系统的重要组成部分356

8.3.2 知识与知识库357

8.3.3 模型与模型库361

8.3.4 可视化模型生成技术361

8.4信息系统软试验床370

8.4.1 软试验床的体系结构370

8.4.2 软试验床的关键技术373

第九章实例分析376

9.1经费分配模型376

9.1.1 比例核减法376

9.1.2 目标分配法377

9.2项目核算模型382

9.2.1 核算目的、内容及有关指标383

9.2.2 核算模型384

9.3综合评判的模型与应用390

9.3.1 综合评判模型390

9.3.2 综合评判在指标体系研究中的应用391

9.4生产计划模型394

9.4.1 生产计划线性规划模型394

9.4.2 目标规划模型397

参考文献398